#플로우 맵

디퓨전 모델의 적분 학습과 플로우 맵

디퓨전 모델의 샘플링 속도를 획기적으로 높이기 위해 중간의 반복적인 단계를 건너뛰고 적분값을 직접 예측하는 '플로우 맵(Flow Map)' 기술을 소개하는 글입니다. 플로우 맵은 단순히 샘플링 속도만 개선하는 것을 넘어 보상 기반 학습의 효율성과 샘플링 제어 능력을 향상시키는 등 다양한 장점을 제공합니다. 최근 AI 연구 분야에서 매우 주목받고 있으며, 기존 디퓨전 모델의 한계를 극복할 대안으로 떠오르고 있습니다.